据中银协官网，近日，中国银行业协会（以下简称“中银协”）发布《中国贸易金融行业发展报告（2023—2024）》（以下简称《报告》）。据贸金委不完全统计，2023年我国主要商业银行国际结算规模再创历史新高，达到11.57万亿美元，较上一年增幅4.4%；国际贸易融资业务总量较上一年略有下降，同时呈现出表内贸易融资业务占比提升，进口贸易融资业务占比小幅回落等特点；国内信用证结算总量较上一年有明显提升，规模超3万亿元人民币，增幅达24.9%；国内贸易融资业务总量与上一年基本持平。
国际结算业务包括国际信用证、汇款、托收等国际结算产品以及跨境人民币结算等多种业务形式，整个过程包含了大量的物流、资金流、信息流相关的纸质单据，纯靠人力审核成本大、效率低。近期，合合信息发布了智能文档抽取技术产品，通过AI技术解决多种类、复杂版面票证的自动识别、信息抽取难题，以数字化手段提升银行国际结算业务审核处理效率。
目前在国际结算业务中，仍存在大量的纸质文件处理工作，银行需要将相关纸质单据输入或上传电子平台进行处理。这不仅需要耗费大量的人力和时间，手工录入方式效率低、风险高，极易出错。此前，业内多采用传统的标注训练手段对文档进行结构化抽取。该方案需要对不同版式的票据进行大量样本标注及模型训练，不但成本高昂，也无法及时地适应新样本的版式变化，影响信息抽取效果。
与传统标注训练方式不同，合合信息此次发布的智能文档抽取技术具备极强的泛化性，提供“开箱即用”的方式处理国际结算业务单据，用户只需在合合信息旗下的TextIn智能文档抽取直接配置需要提取的关键字段，模型就可自动提取相关信息，“零样本”即可进行信息抽取。此前，合合信息曾助力某银行在跨境结算场景中，对多达上百个版本的票据文件进行智能审核，帮助银行完成大批量票据审核，显著降低录入错误率，节约人力成本，相关业务处理时间较原来削减90%。
在垂直领域语义模型的加持下，TextIn智能文档抽取平台基于文字识别、文档解析、文档检索和文本生成四项核心技术，能够精准解析还原复杂版面，使文档抽取功能不再局限于单一类型票据，而是可以抽取多种业务单据中的重要字段，包括信用证、交易合同、进出口报关单、PO单、海运提单等，辅助银行在国际结算场景下进行智能审核。