锐财经 财经 国际结算规模创新高,合合信息文档解析技术赋能金融行业高效处理文档

国际结算规模创新高,合合信息文档解析技术赋能金融行业高效处理文档

据中银协官网,近日,中国银行业协会(以下简称“中银协”)发布《中国贸易金融行业发展报告(2023—2024)》(以下简称《报告》)。据贸金委不完全统计,2023年我国主要商业银行国际结算规模再创历史新高,达到11.57万亿美元,较上一年增幅4.4%;国际贸易融资业务总量较上一年略有下降,同时呈现出表内贸易融资业务占比提升,进口贸易融资业务占比小幅回落等特点;国内信用证结算总量较上一年有明显提升,规模超3万亿元人民币,增幅达24.9%;国内贸易融资业务总量与上一年基本持平。

国际结算业务包括国际信用证、汇款、托收等国际结算产品以及跨境人民币结算等多种业务形式,整个过程包含了大量的物流、资金流、信息流相关的纸质单据,纯靠人力审核成本大、效率低。近期,合合信息发布了智能文档抽取技术产品,通过AI技术解决多种类、复杂版面票证的自动识别、信息抽取难题,以数字化手段提升银行国际结算业务审核处理效率。

目前在国际结算业务中,仍存在大量的纸质文件处理工作,银行需要将相关纸质单据输入或上传电子平台进行处理。这不仅需要耗费大量的人力和时间,手工录入方式效率低、风险高,极易出错。此前,业内多采用传统的标注训练手段对文档进行结构化抽取。该方案需要对不同版式的票据进行大量样本标注及模型训练,不但成本高昂,也无法及时地适应新样本的版式变化,影响信息抽取效果。

与传统标注训练方式不同合合信息此次发布的智能文档抽取技术具备极强的泛化性,提供“开箱即用”的方式处理国际结算业务单据,用户只需在合合信息旗下的TextIn智能文档抽取直接配置需要提取的关键字段,模型就可自动提取相关信息,“零样本”即可进行信息抽取。此前,合合信息曾助力某银行在跨境结算场景中,对多达上百个版本的票据文件进行智能审核,帮助银行完成大批量票据审核,显著降低录入错误率,节约人力成本,相关业务处理时间较原来削减90%。

在垂直领域语义模型的加持下,TextIn智能文档抽取平台基于文字识别、文档解析、文档检索和文本生成四项核心技术,能够精准解析还原复杂版面,使文档抽取功能不再局限于单一类型票据,而是可以抽取多种业务单据中的重要字段,包括信用证、交易合同、进出口报关单、PO单、海运提单等,辅助银行在国际结算场景下进行智能审核。

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